UMN Knowledge Center

Pemetaan Level Kemampuan Bahasa Inggris Kota-Kota di Indonesia dengan Teknik Cluster

Fededi, Fededi (2015) Pemetaan Level Kemampuan Bahasa Inggris Kota-Kota di Indonesia dengan Teknik Cluster. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (885kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (823kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (954kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (668kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (670kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Bahasa Inggris merupakan bahasa yang menjadi fokus Universitas Multimedia Nusantara (UMN) untuk dikembangkan dalam mempersiapkan mahasiswanya menghadapi Masyarakat Ekonomi Asean (MEA) pada bulan desember 2015 sehingga lulusannya dapat bersaing dengan negara lain. Untuk mendukung fokus tersebut maka diadakan penelitian ini untuk menguji serta melakukan pemetaan level kemampuan berbahasa Inggris mahasiswa UMN. Teknik cluster merupakan teknik yang ada didalam data mining digunakan untuk mengelompokkan data yang memiliki kesamaan sehingga teknik cluster ini dipakai untuk pemetaan level kemampuan bahasa inggris kota-kota di Indonesia dengan menggunakan algoritma K-means. Tujuan dari penelitian ini menghasilkan cluster kemampuan bahasa Inggris dan analisis kesenjangan kemampuan bahasa Inggris di kota-kota madya/kabupaten di Indonesia. Metodologi yang digunakan adalah Knowledge Discovery of Data (KDD) karena lebih lengkap dan sesuai dengan penelitian serta proses pengerjaan ini akan dibantu oleh aplikasi WEKA yang akan membentuk cluster – cluster sesuai kebutuhan. Hasil dari cluster adalah pemetaan kota-kota Indonesia yang memiliki kesamaan dan disimpan dalam format microsoft excel untuk diberikan ke proses berikutnya data visualization.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.6-58.62 Management information systems
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 09 Aug 2017 02:41
Last Modified: 02 Oct 2017 02:09
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1714

Actions (login required)

View Item View Item