Pemetaan Level Kemampuan Bahasa Inggris Kota-Kota di Indonesia dengan Teknik Cluster

Fededi, Fededi (2015) Pemetaan Level Kemampuan Bahasa Inggris Kota-Kota di Indonesia dengan Teknik Cluster. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (885kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (823kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (954kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (668kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (670kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Bahasa Inggris merupakan bahasa yang menjadi fokus Universitas Multimedia Nusantara (UMN) untuk dikembangkan dalam mempersiapkan mahasiswanya menghadapi Masyarakat Ekonomi Asean (MEA) pada bulan desember 2015 sehingga lulusannya dapat bersaing dengan negara lain. Untuk mendukung fokus tersebut maka diadakan penelitian ini untuk menguji serta melakukan pemetaan level kemampuan berbahasa Inggris mahasiswa UMN. Teknik cluster merupakan teknik yang ada didalam data mining digunakan untuk mengelompokkan data yang memiliki kesamaan sehingga teknik cluster ini dipakai untuk pemetaan level kemampuan bahasa inggris kota-kota di Indonesia dengan menggunakan algoritma K-means. Tujuan dari penelitian ini menghasilkan cluster kemampuan bahasa Inggris dan analisis kesenjangan kemampuan bahasa Inggris di kota-kota madya/kabupaten di Indonesia. Metodologi yang digunakan adalah Knowledge Discovery of Data (KDD) karena lebih lengkap dan sesuai dengan penelitian serta proses pengerjaan ini akan dibantu oleh aplikasi WEKA yang akan membentuk cluster – cluster sesuai kebutuhan. Hasil dari cluster adalah pemetaan kota-kota Indonesia yang memiliki kesamaan dan disimpan dalam format microsoft excel untuk diberikan ke proses berikutnya data visualization.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	400 Language > 420 English and Old English languages > 425 Grammar of Standard English
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	09 Aug 2017 02:41
Last Modified:	08 Jun 2023 08:34
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1714

Actions (login required)

View Item