UMN Knowledge Center

Implementasi data marts kemampuan bahasa inggris pada mahasiswa universitas multimedia nusantara

Giovani, Theodora (2015) Implementasi data marts kemampuan bahasa inggris pada mahasiswa universitas multimedia nusantara. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (782kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (692kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (752kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (676kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (677kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (669kB) | Preview

Abstract

Bahasa Inggris merupakan salah satu aset penting bagi mahasiswa Universitas Multimedia Nusantara (UMN) untuk bersiap menghadapi Masyarakat Ekonomi ASEAN (MEA) yang mulai pada Desember 2015 sehingga dapat bersaing dengan pelajar dan pekerja lain di seluruh kawasan Asia Tenggara. Oleh karena itu diadakan riset untuk mengetahui tingkat kemampuan bahasa Inggris berdasarkan wilayah asal mahasiswa UMN dengan menggunakan kuis online yang disebarkan di media sosial kemudian data tersebut disimpan di dalam data mart. Data mart merupakan komponen dalam arsitektur data warehouse yang merupakan kumpulan data transaksi yang terintegrasi dan disusun untuk kueri, analisis, dan pembuatan keputusan bisnis. Data mart memiliki banyak pilihan prosedur, metodologi, dan skema berdasarkan keperluan bisnis. Untuk riset ini, metodologi yang paling sesuai adalah requirement analysis untuk menganalisa kebutuhan pengguna dan nine-step methodology untuk menentukan rancangan data mart. Akhirnya skema data yang cocok untuk riset ini adalah star schema karena sederhana dan memudahkan pengguna untuk memahami informasi yang diberikan.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: P Language and Literature > P Philology. Linguistics > P101-410 Language. Linguistic theory. Comparative grammar > P306-310 Translating and interpreting
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 08 Aug 2017 09:14
Last Modified: 02 Oct 2017 02:09
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1777

Actions (login required)

View Item View Item