Implementasi data marts kemampuan bahasa inggris pada mahasiswa universitas multimedia nusantara

Giovani, Theodora (2015) Implementasi data marts kemampuan bahasa inggris pada mahasiswa universitas multimedia nusantara. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (782kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (692kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (752kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (676kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (677kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (669kB)

Abstract

Bahasa Inggris merupakan salah satu aset penting bagi mahasiswa Universitas Multimedia Nusantara (UMN) untuk bersiap menghadapi Masyarakat Ekonomi ASEAN (MEA) yang mulai pada Desember 2015 sehingga dapat bersaing dengan pelajar dan pekerja lain di seluruh kawasan Asia Tenggara. Oleh karena itu diadakan riset untuk mengetahui tingkat kemampuan bahasa Inggris berdasarkan wilayah asal mahasiswa UMN dengan menggunakan kuis online yang disebarkan di media sosial kemudian data tersebut disimpan di dalam data mart. Data mart merupakan komponen dalam arsitektur data warehouse yang merupakan kumpulan data transaksi yang terintegrasi dan disusun untuk kueri, analisis, dan pembuatan keputusan bisnis. Data mart memiliki banyak pilihan prosedur, metodologi, dan skema berdasarkan keperluan bisnis. Untuk riset ini, metodologi yang paling sesuai adalah requirement analysis untuk menganalisa kebutuhan pengguna dan nine-step methodology untuk menentukan rancangan data mart. Akhirnya skema data yang cocok untuk riset ini adalah star schema karena sederhana dan memudahkan pengguna untuk memahami informasi yang diberikan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	400 Language > 410 Linguistics > 410 Linguistics 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	08 Aug 2017 09:14
Last Modified:	25 Apr 2022 03:30
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1777

Actions (login required)

View Item