Analisa Penentuan Kebijakan pada Pengunjung Pusat Kebugaran X Berdasarkan Hasil Clustering dengan K-Means dan Prediksi Covid-19 dengan Holt-Winters

Armenteros, David (2022) Analisa Penentuan Kebijakan pada Pengunjung Pusat Kebugaran X Berdasarkan Hasil Clustering dengan K-Means dan Prediksi Covid-19 dengan Holt-Winters. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (562kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (295kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (237kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_II.pdf

Download (330kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_III.pdf

Download (393kB) | Preview
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img]
Preview
PDF
BAB_V.pdf

Download (216kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
LAMPIRAN.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Covid-19 merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2 yang dapat menyebabkan gejala mulai dari flu ringan, sesak nafas hingga kematian. Tidak bisa dipungkiri bahwa sekarang ini manusia harus hidup berdampingan dengan Covid-19, hal ini disebabkan karena banyak aktivitas yang tidak dapat dilakukan secara daring seperti kegiatan gym. Maka dibutuhkan sebuah sistem cerdas yang dapat membuat manusia tetap aman meskipun hidup berdampingan dengan Covid-19. Dalam penelitian ini bekerja sama dengan Pusat Kebugaran X yang akan menjadi tempat diimplementasikannya sistem cerdas yang dihasilkan dalam penelitian ini berupa dashboard yang menentukan apakah seseorang boleh mengunjungi Pusat Kebugaran X dalam suatu periode waktu tertentu atau tidak. Hal yang mendasari seseorang boleh mengunjungi Pusat Kebugaran X atau tidak adalah berdasarkan hasil clustering yang dihasilkan dengan menggunakan metode K-Means dan berdasarkan hasil peramalan yang dihasilkan dengan menggunakan metode Holt-Winters. Proses peramalan dan clustering dilakukan dengan menggunakan kerangka KDD. Setelah dilakukan penelitian hasil peramalan menunjukkan jumlah kasus aktif positif Covid-19 pada setiap provinsi tempat tinggal pengunjung dari Pusat Kebugaran X akan turun pada hari terakhir peramalan. Nilai MAPE pemodelan peramalan yang dihasilkan dari masing-masing provinsi berbeda-beda untuk DKI Jakarta menghasilkan nilai MAPE sebesar 4,77%, untuk Banten menghasilkan nilai MAPE sebesar 11,5%, dan untuk Jawa Barat menghasilkan nilai MAPE sebesar 7,2%. Dari hasil clustering dengan K-Means menghasilkan 3 cluster mulai dari cluster dengan jumlah kasus aktif Covid-19 rendah, sedang, hingga tinggi. Dari hasil visualisasi dashboard yang dibuat menggunakan Tableau dihasilkan bahwa untuk sebulan ke depan seluruh pengunjung dari berbagai provinsi boleh mengunjungi Pusat Kebugaran X.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: Holt-Winters, KDD, K-Means, MAPE, Tableau vi Analisa Penentuan Kebijakan, David Armenteros, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Last Modified: 22 Mar 2022 14:45
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/20172

Actions (login required)

View Item View Item