Analisa Penentuan Kebijakan pada Pengunjung Pusat Kebugaran X Berdasarkan Hasil Clustering dengan K-Means dan Prediksi Covid-19 dengan Holt-Winters

Armenteros, David (2022) Analisa Penentuan Kebijakan pada Pengunjung Pusat Kebugaran X Berdasarkan Hasil Clustering dengan K-Means dan Prediksi Covid-19 dengan Holt-Winters. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (562kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (295kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (237kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (330kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (393kB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (216kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)

Abstract

Covid-19 merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2 yang dapat menyebabkan gejala mulai dari flu ringan, sesak nafas hingga kematian. Tidak bisa dipungkiri bahwa sekarang ini manusia harus hidup berdampingan dengan Covid-19, hal ini disebabkan karena banyak aktivitas yang tidak dapat dilakukan secara daring seperti kegiatan gym. Maka dibutuhkan sebuah sistem cerdas yang dapat membuat manusia tetap aman meskipun hidup berdampingan dengan Covid-19. Dalam penelitian ini bekerja sama dengan Pusat Kebugaran X yang akan menjadi tempat diimplementasikannya sistem cerdas yang dihasilkan dalam penelitian ini berupa dashboard yang menentukan apakah seseorang boleh mengunjungi Pusat Kebugaran X dalam suatu periode waktu tertentu atau tidak. Hal yang mendasari seseorang boleh mengunjungi Pusat Kebugaran X atau tidak adalah berdasarkan hasil clustering yang dihasilkan dengan menggunakan metode K-Means dan berdasarkan hasil peramalan yang dihasilkan dengan menggunakan metode Holt-Winters. Proses peramalan dan clustering dilakukan dengan menggunakan kerangka KDD. Setelah dilakukan penelitian hasil peramalan menunjukkan jumlah kasus aktif positif Covid-19 pada setiap provinsi tempat tinggal pengunjung dari Pusat Kebugaran X akan turun pada hari terakhir peramalan. Nilai MAPE pemodelan peramalan yang dihasilkan dari masing-masing provinsi berbeda-beda untuk DKI Jakarta menghasilkan nilai MAPE sebesar 4,77%, untuk Banten menghasilkan nilai MAPE sebesar 11,5%, dan untuk Jawa Barat menghasilkan nilai MAPE sebesar 7,2%. Dari hasil clustering dengan K-Means menghasilkan 3 cluster mulai dari cluster dengan jumlah kasus aktif Covid-19 rendah, sedang, hingga tinggi. Dari hasil visualisasi dashboard yang dibuat menggunakan Tableau dihasilkan bahwa untuk sebulan ke depan seluruh pengunjung dari berbagai provinsi boleh mengunjungi Pusat Kebugaran X.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: Holt-Winters, KDD, K-Means, MAPE, Tableau vi Analisa Penentuan Kebijakan, David Armenteros, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects: 600 Technology (Applied Sciences) > 610 Medicine and Health > 613 Personal Health and Safety
600 Technology (Applied Sciences) > 650 Management and Public Relations > 658 General management (Risk Management, Profit and Loss, Logistics) > 658.8 Mall, Shopping Center, E-Commerce > 658.8342 Consumer Behavior
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 25 Nov 2022 08:23
Last Modified: 06 Jul 2023 08:17
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/20172

Actions (login required)

View Item View Item