UMN Knowledge Center

Pengenalan Suara Manusia Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Menyalakan Saklar Lampu

Hermawan, Hermawan (2018) Pengenalan Suara Manusia Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Menyalakan Saklar Lampu. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (989kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (344kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (515kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (494kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (604kB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (119kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (122kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (954kB) | Preview

Abstract

Letak saklar lampu yang jauh mempersulit orang yang sudah tua atau para penyandang cacat fisik dalam mengendalikan saklar lampu, maka dibuatlah alat untuk mengendalikan saklar lampu dengan menggunakan suara. Penggunaan suara memberikan kenyamanan dan kemudahan bagi manusia, dalam menyalakan atau mematikan lampu di dalam ruangan khususnya untuk para penyandang cacat fisik atau orang yang sudah tua secara otomatis. Penelitian ini difokuskan untuk membangun aplikasi yang dapat mengontrol saklar lampu dengan suara. Aplikasi ini menggunakan metode ekstraksi suara menggunakan MFCC dan pengenalan suara menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan backpropagation serta pengontrol lampu dengan menggunakan Arduino Uno. MFCC dapat mengubah suara yang direkam ke dalam bentuk matriks yang digunakan sebagai input pada jaringan syaraf tiruan. Algoritma jaringan syaraf tiruan backpropagation digunakan untuk mengenali suara on dan off. Arduino Uno digunakan untuk mengontrol lampu dari android melalui koneksi Bluetooth Hasil penelitian ini menunjukan arsitektur yang memiliki kerja paling optimal untuk semua suara ada pada 16 node hidden dengan tingkat laju pembelajaran sebesar 0.01. persentase tingkat akurasi yang didapatkan untuk data secara keseluruhan adalah sebesar 60% dengan tingkat akurasi pada suara on sebesar 70% dan tingkat akurasi pada suara off sebesar 50%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Arduino Uno, backpropagation, MFCC, pengenalan suara manusia
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.6-58.62 Management information systems
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 28 Jan 2019 08:04
Last Modified: 28 Jan 2019 08:04
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4973

Actions (login required)

View Item View Item