Anthony, Anthony (2019) Implementasi Algoritma Kuantum Grover Menggunakan Rigetti Forest SDK. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Komputer kuantum memiliki potensi seperti memecahkan faktorisasi bilangan yang besar ke dalam faktor prima dan melakukan pencarian data pada database tidak terstruktur. Tantangan komputer kuantum membuat banyak perusahaan seperti Google, IBM, Rigetti melakukan riset terhadap komputasi kuantum. Rigetti menyediakan quantum virtual machine bernama Forest SDK untuk melakukan pemrograman kuantum. Pemrograman kuantum seperti algoritma kuantum Grover untuk pencarian data dapat disimulasikan menggunakan Quantum Computing Playground. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma kuantum Grover menggunakan Rigetti Forest SDK dan mengevaluasi performanya dari sisi user time dengan Quantum Computing Playground pada dua perangkat keras berbeda. Hasil evaluasi untuk jumlah qubit 10, nilai terbesar 1023, dan jumlah data 1024 menunjukkan performa user time dari implementasi algoritma kuantum Grover menggunakan Rigetti Forest SDK adalah 100,81 detik dan Quantum Computing Playground adalah 21,93 detik di perangkat keras 1. Sementara di perangkat keras 2 menunjukkan user time dari implementasi algoritma kuantum Grover menggunakan Rigetti Forest SDK adalah 62,08 detik dan Quantum Computing Playground adalah 21,04 detik.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | algoritma kuantum Grover, pencarian data, Quantum Computing Playground, Rigetti Forest SDK, user time |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 04 Dec 2019 06:16 |
Last Modified: | 22 Aug 2023 01:11 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10569 |
Actions (login required)
View Item |