Heiko Amier, Rayhanali (2019) Visualisasi Data Film Nominasi Best Picture dalam Academy Awards Periode 1993 ? 2017 dan Prediksi Tahun 2018. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Film merupakan sebuah proses sejarah masyarakat yang disajikan dalam bentuk gambar hidup. Dengan adanya festival penghargaan internasional Academy Awards, setiap pembuat film akan berlomba untuk menghasilkan suatu kualitas yang dapat dinikmati seluruh penontonnya tanpa memandang demografis, usia, dan lain-lain sehingga tercipta suatu tren. Tren tersebut dapat mencerminkan catatan sejarah kehidupan mengenai kehidupan, norma, dan perilaku manusia pada saat itu. Salah satu contohnya adalah pada awal tahun 2000an dimana para pembuat film mulai menggarap ide mengenai perbudakan yang sebelumnya tabu untuk dibahas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan gambaran besar dengan cara merancang suatu visualisasi mengenai para nominator Best Picture dalam Academy Awards periode 1993 - 2017 dalam bentuk dashboard serta menerapkan metode Visual Data Mining (VDM) pada tools Tableau software. Berbeda dengan penelitian referensi yang berkaitan, pada penelitian ini diterapkan metode Holt- Winters exponential smoothing untuk mencari prediksi dari beberapa nilai parameter yang diteliti terhadap tahun 2018. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari tiga sumber berbeda yang tersedia secara bebas melalui Internet. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa telah berhasilnya dibangun 5 dashboard yang berbeda untuk menampilkan visualisasi mengenai pencarian pola tren terhadap parameter yang diteliti, dan juga berhasilnya penerapan metode prediksi Holt- Winters exponential smoothing. Penelitian ini telah divalidasi dengan diujikannya User Acceptance Test (UAT) yang diberikan kepada 5 orang responden.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Film, Exponential Smoothing, Prediksi, Visual Data Mining (VDM) |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Information System |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 04 Dec 2019 05:36 |
Last Modified: | 03 Aug 2023 07:45 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10657 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |