Implementasi Algoritma Particle Swarm Optimization untuk Penjadwalan Sidang Skripsi (Studi Kasus: Program Studi Informatika Universitas Multimedia Nusantara)

Christopher, Gilbert (2019) Implementasi Algoritma Particle Swarm Optimization untuk Penjadwalan Sidang Skripsi (Studi Kasus: Program Studi Informatika Universitas Multimedia Nusantara). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (6MB)

Abstract

Skripsi merupakan sebuah karya tulis ilmiah yang dijadikan sebagai tugas akhir dalam studi formalnya di perguruan tinggi. Dalam proses sidang skripsi seorang mahasiswa terdapat sejumlah komponen, yaitu, mahasiswa, dosen pembimbing, dosen penguji, dan ketua sidang. Di Program Studi Informatika Universitas Multimedia Nusantara, proses penjadwalan sidang skripsi masih dilakukan secara manual oleh Kepala Program Studi Informatika Universitas Multimedia Nusantara. Di dalam proses penjadwalan sidang skripsi, terdapat sejumlah batasan yang harus dipenuhi untuk mencapai hasil jadwal sidang skripsi yang optimal. Suatu jadwal baru dapat dikatakan optimal apabila seluruh batasan dapat terpenuhi. Penjadwalan sidang skripsi yang dilakukan secara manual dirasa masih belum optimal karena masih ada kemungkinan adanya batasan yang dilanggar. Proses penjadwalan tersebut dapat dioptimalkan agar jadwal yang dihasilkan merupakan jadwal yang optimal. Algoritma Particle Swarm Optimization dipilih karena memiliki performa yang baik untuk menyelesaikan permasalahan optimasi dengan sejumlah batasan yang harus dipenuhi. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa algoritma Particle Swarm Optimization berhasil diimplementasikan ke dalam permasalahan penjadwalan sidang skripsi tanpa melanggar batasan-batasan yang ada. Pengujian terhadap kepuasan pengguna diukur dengan menggunakan metode End-User Computing Satisfaction dan menggunakan skala Likert dengan enam tingkatan. Hasil evaluasi kepuasan dari pengguna terhadap aplikasi penjadwalan sidang skripsi juga berada pada tingkat cukup baik dengan hasil penilaian 4.3 dari nilai maksimal 6.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	End-User Computing Satisfaction, Optimasi, Particle Swarm Optimization, Penjadwalan, Skripsi
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2019 05:33
Last Modified:	24 Aug 2023 00:40
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10663

Actions (login required)

View Item