Indani, Evi (2019) Peramalan Permintaan Berbasis Klasifikasi Persediaan dengan Menggunakan Metode Analisis ABC di PT Maha Baja Sejahtera. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Bisnis properti merupakan salah satu industri yang sedang berkembang di Indonesia. Hal tersebut menimbulkan persaingan yang semakin ketat dan mendorong pelaku industri properti untuk menerapkan strategi yang paling tepat dalam menghadapi persaingan. Dalam industri ini terdapat banyak agen ataupun distributor dari berbagai jenis barang untuk menghasilkan properti yang baik. Salah satu distributor yang beroperasi di Indonesia adalah distributor besi. Di Indonesia sendiri sangat banyak pelaku distributor besi. Salah satunya adalah PT. Maha Baja Sejahtera. Untuk menghadapi persaingan di industri ini, terdapat permasalahan yang sering dihadapi oleh PT. Maha Baja Sejahtera adalah sering terjadinya stockout. Persediaan barang yang tidak sesuai dengan jumlah permintaan customer membuat PT. Maha Baja Sejahtera mengalami penurunan penjualan akibat dari ketidaktersediaan barang. Hal ini membuat perusahaan membutuhkan ramalan permintaan di masa yang akan datang untuk menentukan jumlah barang yang paling tepat yang harus tersedia yang ditentukan melalui metode ABC Analysis Data permintaan perusahaan selama 10 bulan terakhir digunakan untuk melakukan peramalan permintaan dengan menggunakan peramalan time series.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Industri Besi, Peramalan Permintaan, Time Series, ABC Analysis, POM QM |
Subjects: | 600 Technology (Applied Sciences) > 650 Management and Public Relations > 658 General management (Risk Management, Profit and Loss, Logistics) > 658.7 Management of Supplies, Stock |
Divisions: | Faculty of Business > Management |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 04 Dec 2019 05:31 |
Last Modified: | 23 Jun 2023 00:34 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10668 |
Actions (login required)
View Item |