Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Game Komputer Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering

Suprapto, Fariz Oktobrian (2019) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Game Komputer Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (717kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (783kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (909kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (715kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Sistem rekomendasi adalah suatu aplikasi yang menggunakan algoritma untuk membantu user mengambil keputusan, sistem rekomendasi merupakan sub- kelas dari information filtering system yang berusaha untuk memprediksi rating atau preferensi yang diberikan user kepada sebuah item. Sistem rekomendasi terutama ditunjukan kepada orang yang memiliki kekurangan dalam pengalaman pribadi atau tidak memiliki kompetensi untuk mengevaluasi item dalam jumlah besar yang berpotensi untuk ditawarkan oleh aplikasi. Aplikasi ini bertujuan untuk membatu user untuk memilih game yang sesuai dengan preferensi user dengan menggunakan rating tanpa mempedulikan deskripsi dan faktor-faktor lainnya. Aplikasi mobile ini menggunakan item-based Collaborative Filtering sebagai algoritma perhitungan yang memprediksi rating yang diberikan oleh user dan kemudian menghitung prediksinya menggunakan algoritma item-based Collaborative Filtering yang akan menghasilkan prediksi yang akan dijadikan hasil rekomendasi oleh aplikasi. Dalam Aplikasi mobile ini terdapat beberapa halaman antarmuka seperti halaman game suggestions dan suggestions based on algorithm adapun halaman detail game yang dapat menunjukan data-data lengkap mengenai game yang dipilih. Aplikasi mobile ini dibuat dengan menggunakan Ionic Framework dengan kombinasi CSS dan HTML.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	user, Aplikasi mobile, Sistem Rekomendasi, item, rating, Ionic Framework
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 700 Arts and Recreation > 790 Outline of Sports, Games and Entertainment > 793 Indoor Games and Amusements
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2019 04:10
Last Modified:	25 Aug 2023 08:18
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10868

Actions (login required)

View Item