Implementasi Algoritma Genetika pada Sistem Rekomendasi Spesifikasi Komputer

Dwiatmoko, Thomas (2019) Implementasi Algoritma Genetika pada Sistem Rekomendasi Spesifikasi Komputer. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (779kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (927kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (925kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (770kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Penjualan komputer menurut mulai mengalami kenaikan secara global pada kuartal kedua 2018. Tercatat sebanyak 62,1 juta unit PC (personal computer) dikapalkan. Angka tersebut naik 1,4% dari periode yang sama tahun lalu. Hal ini membuktikan kebutuhan akan komputer itu sendiri masih banyak diminati di Indonesia, adanya sistem rekomendasi yang menghasilkan susunan komponen komputer yang sudah kompatibel dengan keinginan pembeli sangat memudahkan pembeli apabila ingin merakit PC sesuai dengan anggaran. Penelitian sebelumnya juga pernah dilakukan hasilnya aplikasi ini mendapat persentase kesuksesan sebesar 75.75% dan Peneliti sebelumnya menggunakan operator Uniform Corssover sebagai metode reproduksi. Penilitian kali ini menggunakan operator Single-Point Crossover, dengan harapan dapat lebih mengoptimalkan hasil pencarian dan mempercepat waktu pencarian, pengimplementasian sistem rekomendasi menggunakan Algoritma Genetika ini berbasis web, sehingga menggunakan Bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, dan database MySQL. Pengujian pada sistem tersebut didapatkan presentase kesuksesan sebesar 86%, dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem ini telah diimplementasikan dengan baik dan benar. Pengujian menghasilkan nilai 0.79 dengan tingkat reliabilitas sedang atau moderat, yang berarti kuisoner yang digunakan adalah valid dan dapat dipercaya.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Algoritma Genetika, Laravel, Spesifikasi Komputer
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2019 04:08
Last Modified:	22 Aug 2023 06:00
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10872

Actions (login required)

View Item