Implementasi Linear Discriminant Analysis dan Support Vector Machine pada Sistem Klasifikasi Anjing dan Kucing

Darmawan Salim, Suryadi (2019) Implementasi Linear Discriminant Analysis dan Support Vector Machine pada Sistem Klasifikasi Anjing dan Kucing. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (971kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (889kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)

Abstract

Kemajuan teknologi yang sangat pesat, merupakan salah satu faktor pendorong meningkatnya kemampuan komputer untuk menyelesaikan berbagai pekerjaan. Salah satu pekerjaan tersebut adalah dalam melakukan image processing. Image processing banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari manusia, seperti penggunaan fingerprint, face/iris recognition, barcode, kebutuhan medis, dan berbagai penggunaan lainnya. Klasifikasi gambar merupakan salah satu pemanfaatan teknologi image processing yang paling banyak digunakan. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk pengembangan sistem klasifikasi gambar adalah Linear Discriminant Analysis (LDA) dan Support Vector Machine (SVM). LDA adalah salah satu algoritma ekstraksi fitur yang bertujuan untuk mencari sebuah subspace yang memisahkan kelas dengan baik. SVM adalah sebuah algoritma klasifikasi yang bertujuan untuk mencari sebuah hyperplane yang dapat mengklasifikasikan dataset menjadi beberapa kelas. Pada penelitian ini telah dilakukan pengujian algoritma LDA dan SVM pada sistem klasifikasi anjing dan kucing, dengan hasil perhitungan F-score tertinggi yaitu 0,69 dengan 200 training data dan 50 testing data untuk kucing dan 0,64 dengan 200 training data dan 30 testing data untuk anjing.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	image processing, klasifikasi, Linear Discriminant Analysis, Support Vector Machine
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2019 03:18
Last Modified:	22 Aug 2023 07:16
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10996

Actions (login required)

View Item