Gaputra, Ervin (2019) Implementasi Algoritma Fuzzy-AHP (F-AHP) dalam Diagnosa Tingkat Depresi Mahasiswa Berbasis Web (Studi Kasus: Mahasiswa Universitas Multimedia Nusantara). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Depresi merupakan gangguan psikologis yang sering terjadi di tengah masyarakat, diawali dengan stres yang sulit diatasi dan berlangsung untuk waktu yang lama, salah satunya adalah mahasiswa. Pada tahun 2009, American College Health Association-National College Health Assesment (ACHA-NCHA) menyatakan bahwa sekitar 30% mahasiswa mengalami depresi sehingga sulit melakukan kegiatan secara maksimal. Kondisi di atas merupakan permasalahan pada domain psikologis, maka dirancang dan dibangun sebuah sistem pakar diagnosa depresi. Sistem yang berbasiskan web ini dibangun dengan menggunakan metode Fuzzy- Analytical Hierarchy Process (F-AHP) untuk menghitung pembobotan kriteria setiap faktor depresi dan metode Beck Depression Inventory (BDI) sebagai instrumen untuk membantu proses diagnosa seseorang. Berdasarkan hasil uji coba, sistem berhasil menghitung pembobotan setiap kriteria dan sistem juga berhasil melakukan perhitungan dalam proses diagnosa depresi. Selain itu, uji ketergunaan sistem dilakukan dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Pengujian dilakukan terhadap dua objek, yaitu pakar dan juga sampel yang merupakan mahasiswa Universitas Multimedia Nusantara. Menurut pakar, uji ketergunaan sistem memperoleh nilai sebesar 95. Sedangkan menurut sampel yang diambil sebanyak 30 sampel, diperoleh rata-rata sebesar 73,33. Kedua objek ini masuk ke dalam k acceptable
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Analytical hierarchy process, Beck depression inventory, Fuzzy- analytical hierarchy process, Sistem pakar |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 04 Dec 2019 03:16 |
Last Modified: | 09 Aug 2023 01:10 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/11001 |
Actions (login required)
View Item |