Saktia Rahmawati, Intan (2019) Visualisasi Data Analisa Keterangan Rencana Kota (KRK) di Kota Bandung Tahun 2013-2017. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Faktor yang berpengaruh terhadap penyimpangan tata ruang di Kota Bandung berkaitan dengan masalah perizinan dikarenakan faktor masyarakat akan kurangnya informasi mengenai RTRW Kota Bandung, sehingga terdapat kelonggaran pada peraturan tata ruang di Kota Bandung terhadap perizinan mendirikan bangunan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data permohonan masuk Keterangan Rencana Kota (KRK) menurut wilayah, kecamatan dan kelurahan di Kota Bandung periode tahun 2013 hingga 2017 yang didapat dari portal resmi data.bandung.go.id. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode Visual Data Mining (VDM). Alat yang digunakan untuk membuat dashboard visualisasi dalam penelitian ini adalah Tableau Desktop. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui perbandingan tingkat densitas jumlah permohonan masuk perwilayah yang memiliki jumlah tertinggi dan terendah untuk dapat menampilkan tampilan data dalam visual. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat diketahui grafik dan persentase dari tingkat densitas permohonan terkait izin mendirikan bangunan 5 tahun terakhir periode tahun 2013 hingga tahun 2017 berdasarkan wilayah di Kota Bandung dengan permohonan tertinggi yaitu wilayah Arcamanik dengan persentase 17,35% sejumlah total permohonan yakni 4.357 permohonan dan dengan permohonan terendah yaitu wilayah Gedebage dengan persentase 6,61% sejumlah total permohonan yakni 1.660 permohonan.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Visualisasi Data, Visual Data Mining, Keterangan Rencana Kota, Kota Bandung, Tableau Desktop |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.3 Artificial Intelligence, Machine Learning, Pattern Recognition, Data Mining |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Information System |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 04 Dec 2019 02:54 |
Last Modified: | 02 Aug 2023 06:17 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/11061 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |