Hartawan, Chandra (2019) Klasifikasi dan Visualisasi Kompetensi Dosen terhadap Tawaran Penelitian Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Penelitian merupakan salah satu kewajiban bagi seorang dosen dalam sebuah universitas untuk tetap menjadi relevan di bidang kompetensinya, dengan menerima tawaran kerjasama penelitian yang ditawarkan oleh pihak eksternal terhadap unviersitas dosen dapat menjalankan penelitian yang sesuai dengan bidang kompetensinya. Area penelitian yang diteliti adalah Business Intelligence. Klasifikasi kompetensi dosen dengan tawaran penelitian disarankan sebagai metode untuk menyelesaikan masalah tersebut. Metode yang digunakan dalam proses klasifikasi adalah metode Naive Bayes. Data yang digunakan adalah data kompetensi dosen dengan atribut Nama, NIK, Departemen, Kompetensi dan Minat Penelitian dan pihak eksternal yang mengajukan tawaran kerjasama penelitian terhadap universitas. Data yang digunakan bersumber dari Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Multimedia Nusantara. Klasifikasi kompetensi dosen dilakukan berdasarkan kategori yang diatur dalam tema penelitian dalam Rencana Induk Penelitian. Hasil klasifikasi akan dibandingkan dengan tawaran kerjasama penelitian yang akan disajikan dalam bentuk visualisasi data. Hasil klasifikasi divisualisasikan sehingga alokasi tawaran penelitian terhadap dosen dapat menjadi lebih mudah. Berbasis tema penelitian dalam Rencana Induk Penelitian yang menjadi hasil akhir dalam klasifikasi, dosen dapat dicocokkan dengan tawaran kerjasama penelitian dengan kompetensi yang tepat dengan bidang dari tawaran.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | klasifikasi, dosen, tawaran penelitian, visualisasi, Naive Bayes, Business Intelligence |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Information System |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 04 Dec 2019 02:52 |
Last Modified: | 03 Aug 2023 07:44 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/11066 |
Actions (login required)
View Item |