Hartanto, Christian (2019) Analisis Pengaruh Variabel Jumlah Akomodasi dan Pekerja terhadap Jumlah Tamu di Hotel Berbintang di Seluruh Provinsi Indonesia. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Analisis regresi adalah salah satu teknik statistik yang biasa digunakan untuk mengetahui atau melihat pengaruh hubungan antara satu variabel dengan variabel(- variabel) yang lain dalam sekelompok analisis data. Model regresi dengan satu variabel dependen dengan lebih dari satu variabel independen disebut Multiple Linear Regression atau Regresi Linear Majemuk. Dalam penelitian ini, data yang dijadikan sebagi contoh kasus untuk analisis regresi linear majemuk terjadi pada data bidang pariwisata. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Badan Pusat Statistik dengan range tahun 2015-2016. Pengolahan terhadap contoh data dilakukan menggunakan perangkat IBM SPSS Static untuk mengetahui variabel mana yang lebih berpengaruh. Representasi dari hasil kalkulasi guna memprediksi hasil kedepan di masa yang akan datang divisualisasikan menggunakan PowerBI. Asumsi yang dilakukan pada kasus penelitian analisis regresi linear majemuk ini adalah jumlah akomodasi dan rata-rata pekerja memberikan efek atau dampak bagi jumlah tamu per hari yang datang ke hotel berbintang menurut provinsi yang ada di Indonesia. Hasil dari penelitian yang dilakukan menyatakan bahwa variabel jumlah pekerja memiliki dampak yang lebih besar dibandingkan dengan variabel jumlah akomodasi.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Multiple Linear Regression, Prediksi, Visualisasi, Hotel Berbintang, Indonesia |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Information System |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 05 Dec 2019 08:59 |
Last Modified: | 03 Aug 2023 07:43 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/11609 |
Actions (login required)
View Item |