Pengujian Metode Image Processing pada Peningkatan Akurasi Fitur Detektor dalam Mendeteksi Kualitas Pengulangan Keypoints Wajah

Nathania, Lianna (2019) Pengujian Metode Image Processing pada Peningkatan Akurasi Fitur Detektor dalam Mendeteksi Kualitas Pengulangan Keypoints Wajah. Internship thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (335kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (130kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (541kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (799kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (222kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB)

Abstract

Topik penelitian wajah saat ini menjadi sangat ramai diteliti terkait dengan manfaatnya dalam perkembangan teknologi saat ini. Salah seorang dosen Informatika Universitas Multimedia Nusantara (UMN), Bapak Adhi Kusnadi turut melakukan penelitian dalam bidang image processing dengan mengangkat topik mengenai pendeteksian wajah 3D. Sehubungan dengan penelitian yang dilakukan, Bapak Adhi membutuhkan asisten penelitian yang bekerja sebagai programmer untuk melakukan pengujian data yang diperlukan. Pengujian yang dilakukan saat praktek kerja magang adalah mengenai peningkatan kualitas pengulangan lima detektor fitur dalam mendeteksi keypoints wajah dengan merekonstruksi gambar wajah 2D menjadi model 3D. Model 3D wajah membutuhkan setidaknya dua gambar wajah 2D dari objek yang sama. Dataset gambar wajah 2D akan diperoleh dari dua database yaitu Head-Pose dan ORL. Kualitas dataset gambar akan ditingkatkan dengan mengaplikasikan metode Thresholding dan Algoritma Wiener. Parameter penelitian yang akan dikalulasi terdiri dari recall, precision dan F-score. Pengujian dibutuhkan untuk membuktikan F-score dapat mengalami peningkatan setelah dua metode image processing diaplikasikan. Hasil akhir penelitian menunjukkan F-score tertinggi dihasilkan oleh detektor SURF pada kedua database dengan F-score sebesar 0,625 untuk dataset pertama database Head-Pose dan F- score sebesar 0,55 untuk dataset kedua database ORL. Dengan demikian, F-score tertinggi yang didapatkan meningkat sebanyak 0,165 point dari hasil F-score pada penelitian sebelumnya yang hanya sebesar 0,46.

Item Type:	Thesis (Internship)
Keywords:	Algoritma Wiener, Detektor Fitur, Keypoints, Thresholding
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.3 Programs
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	10 Nov 2022 09:06
Last Modified:	18 Aug 2023 02:12
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/11805

Actions (login required)

View Item