implementasi semantic web berbasis ontologi pada sistem pencarian katalog perpustakaan digital universitas multimedia nusantara

Yuga, Dhira Parama (2012) implementasi semantic web berbasis ontologi pada sistem pencarian katalog perpustakaan digital universitas multimedia nusantara. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Text SKRIPSI.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (7MB)

Abstract

Sistem katalog perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara (UMN) yang telah berjalan sekarang memiliki berbagai kekurangan, salah satunya adalah dalam sistem pencarian dokumen. Pencarian dokumen pada sistem katalog hanya dapat dilakukan berdasarkan satu field pencarian dan terkadang tidak dapat mempresentasikan hasil pencarian yang sesuai dengan makna kata kunci yang dimasukan karena pencarian menggunakan metode string matching terhadap kategori pencarian yang dipilih. Teknologi semantic web yang berbasis ontologi dapat menghadirkan solusi yang lebih baik dalam melakukan pencarian suatu dokumen perpustakaan, dimana pencarian akan mengandung unsur pengetahuan (knowledge) atau pemaknaan kata kunci pencarian terhadap metadata yang dimiliki setiap dokumen. Dalam teknologi semantic web digunakan SPARQL query language dalam proses pencarian dokumen untuk mendapatkan hasil pencarian dari data dokumen yang tersimpan dengan aturan ontologi dalam file Web Ontology Language (OWL). Sistem pencarian katalog perpustakaan UMN dengan semantic web memiliki dua fitur pencarian yaitu simple search dan advance search. Kedua sistem pencarian tersebut dibangun menggunakan PHP script versi 5.3 dengan memanfaatkan ARC 2 library sebagai tools semantic web, sesuai yang direkomendasikan W3C dalam web resminya. ARC 2 merupakan sebuah tools yang dapat menjalankan perintah query SPARQL yang ditulis dalam bentuk PHP script. Hasil pengujian terhadap kata kunci pada masing-masing fitur pencarian yakni simple search dan advance search menunjukan bahwa hasil pencarian sesuai dengan pemaknaan dari hasil temuan dan fitur advance search memiliki waktu proses pencarian yang lebih cepat dibandingkan dengan simple search. Hasil uji coba pada pencarian simple juga menunjukan bahwa total hasil pencarian 429.41% lebih baik dibandingkan dengan sistem pencarian yang sudah berjalan di UMN.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware 000 Computer Science, Information and General Works > 020 Library and Information Sciences > 020 Library and information sciences
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	31 Jan 2020 02:11
Last Modified:	21 Jan 2022 07:09
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/12105

Actions (login required)

View Item