peningkatan kemampuan aplikasi pendeteksi plagiarisme pada kode program berbahasa pemprograman c dengan algoritma boyer moore dan brute force

Natalia, Regina (2012) peningkatan kemampuan aplikasi pendeteksi plagiarisme pada kode program berbahasa pemprograman c dengan algoritma boyer moore dan brute force. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (879kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (885kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (938kB) | Preview
	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (0B)

Abstract

Tindakan plagiarisme yang sering terjadi dikalangan mahasiswa Teknik Informatika adalah melakukan plagiat pada kode program. Untuk mengatasi hal tersebut telah dilakukan penelitian yang menghasilkan aplikasi pendeteksi plagiarisme kode program dalam bahasa pemrograman C dengan algoritma Levenshtein Distance dan Brute Force. Namun, hasilnya masih kurang maksimal karena hanya untuk mendeteksi kode program sederhana. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan aplikasi yang telah dibuat terdahulu dengan memodifikasi teknik preprocessing dan menggunakan algoritma Boyer Moore untuk melakukan pencocokan string serta algoritma Brute Force untuk mencocokkan berdasarkan baris sehingga dapat mendeteksi seluruh unsur dalam kode program C lebih akurat. Dari penelitian didapatkan kesimpulan bahwa algoritma Boyer Moore memiliki teknik mencocokkan string yang lebih baik sehingga kemampuan aplikasi berhasil ditingkatkan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	31 Jan 2020 06:53
Last Modified:	05 Apr 2023 05:16
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/12121

Actions (login required)

View Item