automatic metadata generator dokumen web menggunakan metode associative face cooccurrence network

Adi, Sofyan Fradenza (2012) automatic metadata generator dokumen web menggunakan metode associative face cooccurrence network. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (721kB) | Preview
	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (729kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (722kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview

Abstract

Metadata merupakan sumber daya yang memiliki peran penting terhadap fungsi dan interoperabilitas berbagai informasi digital. Jika suatu informasi digital memiliki metadata yang baik, maka hal ini berdampak pada kemudahan informasi tersebut untuk ditemukan. Namun, sulit untuk mengintegrasikan metadata ke dalam sistem informasi, baik cara membuat, memperluas, mengelola, maupun menggunakannya. Pembentukan metadata secara otomatis merupakan salah satu solusi untuk menghasilkan metadata dengan kualitas yang baik sehingga mampu membantu penemuan informasi yang relevan. Selain itu, otomatisasi tersebut juga mampu meningkatkan konsistensi serta efisiensi dalam pembentukan metadata dari pada proses manual. Sedangkan kualitas rekomendasi metadata dapat dilihat dari nilai precision dan recall, di mana nilai precision dituntut agar melebihi nilai recall, tanpa menurunkan kualitas dari aspek produktivitas dalam menghasilkan metadata. Penelitian ini membahas otomatisasi dalam proses generate metadata menggunakan associative network. Metode yang digunakan dalam membangun associative network adalah Face Cooccurrence Associative Network (FCON). Selain itu, penelitian ini juga menerapkan metode harvesting sebelum proses pembentukan associative network terjadi. Hasil uji coba menunjukkan bahwa FCON mampu merekomendasikan metadata dengan nilai precision yang lebih tinggi dari pada nilai recall dengan tingkat keberhasilan mencapai 87.667%. Hasil juga menunjukkan bahwa proses harvesting mempu memberikan pengaruh positif terhadap pembangunan associative network.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	31 Jan 2020 07:41
Last Modified:	21 Aug 2023 01:54
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/12124

Actions (login required)

View Item