Implementasi algoritma kriptografi blowfish untuk audio buffering pada aplikasi listening post

Halim, Denny (2013) Implementasi algoritma kriptografi blowfish untuk audio buffering pada aplikasi listening post. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (849kB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (821kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (747kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (823kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (823kB)

Abstract

Suatu alat yang dapat digunakan sebagai alat bantu untuk mendengarkan file audio disebut Listening Post. Agar fungsi listening post menjadi lebih baik, maka digunakanlah database sebagai media penyimpanan file audio, dengan menggunakan proses enkripsi pada waktu proses upload, dan menggunakan proses dekripsi pada waktu pemutaran file audio dengan teknik buffering. Pada penelitian ini, akan diciptakan suatu aplikasi listening post dengan media penyimpanan file audio menggunakan database, serta menggunakan algoritma kriptografi Blowfish pada proses enkripsi dan dekripsi pada aplikasi ini. Hasil penelitian menunjukkan file audio yang masuk ke dalam database telah mengalami proses enkripsi dan tidak dapat diputar pada music player lain.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 700 Arts and Recreation > 780 Music > 780 Music
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jul 2017 01:52
Last Modified:	26 Jan 2023 02:30
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1237

Actions (login required)

View Item