Implementasi algoritma link-state pada proxy selector

Tunggawan, Edwin (2013) Implementasi algoritma link-state pada proxy selector. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
HALAMAN AWAL.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (970kB)
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (887kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (886kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (782kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (783kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)

Abstract

Pemilihan proxy server yang digunakan untuk menjelajah web seringkali dilakukan secara manual oleh pengguna. Dengan aplikasi proxy selector, pemilihan proxy server dapat diotomatisasi. Aplikasi proxy selector dalam penelitian ini dikembangkan dengan mengadaptasi algoritma link-state routing, terutama OSPF. Algoritma disesuaikan untuk pemilihan proxy. Aplikasi juga diberikan kemampuan untuk melakukan prediksi dengan menggunakan perhitungan moving average. Dilakukan percobaan untuk menentukan panjang periode (n) moving average yang paling optimal dengan menggunakan perhitungan mean squared error terhadap data. Dari hasil perhitungan tersebut, nilai n = 10 dianggap memberikan hasil prediksi paling baik.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems
600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 24 Jul 2017 02:24
Last Modified: 05 Apr 2023 06:24
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1242

Actions (login required)

View Item View Item