Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Bahan Kue Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth Berbasis Web (Studi Kasus: Toko Bahan Kue Lucky)

Surya Thidar, Agung (2020) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Bahan Kue Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth Berbasis Web (Studi Kasus: Toko Bahan Kue Lucky). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (443kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (575kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (842kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (437kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini meneliti mengenai sistem rekomendasi yang dapat memberikan rekomendasi bahan kue yang berpotensi dibeli. Merupakan suatu inovasi, untuk bertahan di pasar kompetisi dari banyaknya toko-toko yang bermunculan melayani konsumen. Sistem rekomendasi membantu pelanggan menjadi efektif dan efisien dalam membeli bahan kue, yang banyak variasinya dari bahan utama hingga hiasan kue. Melengkapi pembelian bahan kue yang akan dibeli sehingga dapat meningkatkan penjualan. Sistem rekomendasi berbasis website ini dibangun menggunakan javascript dengan framework Expressjs dan library Reactjs, didukung database mySQL. Sistem memberikan rekomendasi bahan kue yang sedang dilihat oleh user dan visitor, dan ketika user akan checkout untuk melakukan order. Sistem ini menggunakan 2 uji skenario, untuk memastikan pola yang dibentuk algoritma, dan yang ditampilkan sesuai pada website. Mengetahui kepuasan pengguna dengan End-User Computing Satisfaction hasilnya, kepuasan pengguna mencapai 85.33% dengan reliabilitas kuesioner, 0.68 yang moderat, yang didapatkan dengan rumusan Cronbach alpha.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Algoritma Fp-Growth, EUCS, Expressjs, JavaScript, MySQL Toko bahan kue lucky, Reactjs
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	05 Dec 2020 13:18
Last Modified:	25 Aug 2023 07:17
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/12950

Actions (login required)

View Item