Visualisasi dan Analisa Data Gross Domestic Product Negara-Negara Anggota G20 Tahun 2010-2018 Menggunakan Metode Visual Data Mining

Setiawan, Andre Hody (2020) Visualisasi dan Analisa Data Gross Domestic Product Negara-Negara Anggota G20 Tahun 2010-2018 Menggunakan Metode Visual Data Mining. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (583kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (386kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (738kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (513kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (3MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (356kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (570kB)

Abstract

Oleh: Andre Hody Setiawan Gross Domestic Product (GDP) adalah data pendapatan ekonomi pada suatu negara yang kerap digunakan sebagai indikator untuk mengukur perkembangan ekonomi pada suatu negara. Data GDP yang akan diteliti di dalam penelitian ini berupa GDP Current and Growth, GDP per Capita and Growth dan GDP Inflation. Setiap data GDP tersebut juga dapat digunakan sebagai salah satu indikator untuk melihat berbagai potensi setiap negara terkait. Objek data GDP yang akan diteliti adalah negara-negara anggota G20 dimana merupakan forum ekonomi dunia dengan pengaruh besar di kancah perekonomian dunia dan setiap kebijakan yang dihasilkan dan pengaruhnya selalu menjadi perhatian dunia. Dari data GDP tersebut akan diolah menjadi sebuah visualisasi yang mampu memberikan gambaran besar dan juga informasi terkait perkembangan ekonomi negara anggota G20 selama 2010-2018 dalam bentuk visual. Metode yang akan digunakan untuk mengolah data GDP adalah dengan menggunakan metode Visual Data Mining dimana terdapat delapan langkah yang akan dilewati untuk mendapatkan sebuah visualisasi dan juga analisa dalam sebuah dashboard visualisasi yang dapat menampilkan gambaran visualisasi dan juga informasi seputar data GDP yang ada. Hasil akhir yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah mampu menghasilkan visualisasi dan informasi serta analisa terkait seluruh data GDP yang ada dari negara anggota G20 selama tahun 2010-2018 dalam bentuk sebuah dashboard visualisasi. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu memberikan informasi yang bermanfaat dalam bentuk visualisasi dan juga analisa terkait data GDP.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Gross Domestic Product, G20, Visualization, Analysis
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.3 Artificial Intelligence, Machine Learning, Pattern Recognition, Data Mining
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	05 Dec 2020 13:07
Last Modified:	02 Aug 2023 07:01
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/12969

Actions (login required)

View Item