Rancang Bangun Prototype Absensi Karyawan Dengan Pengenalan Wajah Di PT SUmber Alfaria Trijaya Tbk

Widjaya, Christian (2019) Rancang Bangun Prototype Absensi Karyawan Dengan Pengenalan Wajah Di PT SUmber Alfaria Trijaya Tbk. Internship thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (146kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (165kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (294kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (158kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (4MB)

Abstract

Perusahaan PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk. membutuhkan sistem absensi karyawan yang reliable. Dari permintaan perusahaan tersebut maka dibuatlah prototype aplikasi absensi karyawan yang dapat mengenali wajah seseorang dengan menggunakan neural network. Neural network dipilih karena merupakan terobosan baru dan dapat dikembangkan lebih jauh. Prototype aplikasi dibuat dengan bahasa pemrograman C++ dan menggunakan library tambahan Dlib, OpenCV dan Dirent. Bahasa pemrograman C++ dipilih karena merupakan bahasa pemrograman yang paling cepat mengkomputasi data dan sesuai dengan sistem operasi yang digunakan di perusahaan, yaitu Windows 10. Library Dlib dipilih karena pretrained model neural network nya dikenal mempunyai akurasi yang sangat tinggi.

Item Type:	Thesis (Internship)
Keywords:	Neural Network, Pengenalan Wajah, Sistem Absensi
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.3 Artificial Intelligence, Machine Learning, Pattern Recognition, Data Mining
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	05 Dec 2020 12:23
Last Modified:	25 Aug 2023 06:04
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/13043

Actions (login required)

View Item