Gousander, Vegeterrikin (2020) Analisa Sentimen Destinasi Wisata Labuan Bajo pada Instagram. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
![[img]](https://kc.umn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Abstract
Oleh: Vegeterrikin Gousander Labuan Bajo menjadi tempat destinasi wisata premium yang banyak dikunjungi oleh wisatawan asing dan wisatawan lokal. Wisatawan yang pernah berkunjung ke Labuan Bajo tentu pernah berfoto atau video, kemudian mengunggah ke media sosial seperti Instagram yang disertakan teks berupa caption, hashtag, mention dan lain-lain. Secara tidak sadar bahwa teks caption yang ditulis oleh user dapat memberikan suatu feedback dan mengungkapkan sesuatu apakah si user tersebut merasa puas, kecewa, atau sedih, sehingga pemberian tanggapan terhadap sesuatu ulasan tidaklah selalu bersifat positif, tetapi ulasan dapat di klasifikasi menjadi 3 kategori yaitu positif, netral dan negatif. Data-data yang diperoleh dari Instagram, dikelola berupa feeds yang di publikasi secara umum oleh pengguna di Instagram. Data-data tersebut dalam bentuk teks yang dikelola analisis sentimen dengan pendekatan Lexicon-based menggunakan model VADER sentiment, dan dilakukan analisa terhadap penggunaan hashtag untuk mengetahui destinasi yang sering di posting. Hasil penelitian menyatakan bahwa metode sentimen lexicon-based menggunakan VADER sentiment memberikan nilai akurasi 72%. Informasi yang diperoleh bahwa destinasi wisata Labuan Bajo memberikan hasil sentimen yang baik dengan jumlah label positif sebanyak 1.962 dari 3.351 data atau 58.5% termasuk positif. Dengan lokasi yang paling populer yang dikunjungi oleh wisatawan lokal atau wisatawan mancanegara yaitu: pulau Komodo, pulau Padar, pantai Pink, pulau Kelor, pulau Rinca, pulau Kanawa dan Desa Waerebo.
| Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
|---|---|
| Keywords: | Instagram, Sentiment Analysis, Text Mining dan VADER Sentiment |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.7 Multimedia Systems, Blogs, Social Media, Web Application Frameworks 600 Technology (Applied Sciences) > 650 Management and Public Relations > 658 General management (Risk Management, Profit and Loss, Logistics) > 658.3 Personnel, Staff, Employee, Human Resource Management, Training > 658.306 Job Analysis |
| Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Information System |
| SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
| Depositing User: | Administrator UMN Library |
| Date Deposited: | 05 Dec 2020 10:54 |
| Last Modified: | 07 Aug 2023 05:08 |
| URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/13168 |
Actions (login required)
 |
View Item |
