Implementasi Metode Content-Based Image Retrieval dengan Klasifikasi Decision Tree untuk Mendeteksi Kesegaran Kuning Telur

William, Marchello (2020) Implementasi Metode Content-Based Image Retrieval dengan Klasifikasi Decision Tree untuk Mendeteksi Kesegaran Kuning Telur. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (268kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (11kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (83kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (187kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (147kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (523kB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (72kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (372kB)

Abstract

Bidang penelitian Content Based Image Retrieval (CBIR) merupakan salah satu penelitian pada bidang pengolahan citra digital. Metode CBIR digunakan untuk menampilkan gambar – gambar yang mirip dengan gambar yang dijadikan input. Untuk mencari gambar yang memiliki kemiripan, metode CBIR memiliki ekstraksi fitur, salah satunya yaitu warna. Dengan kemampuan tersebut dicoba untuk mengidentifikasi kuning telur yang memiliki tingkat warna berbeda. Telur dipakai karena merupakan salah satu makanan yang sering dikonsumsi manusia yang merupakan salah satu makanan yang menjadi sumber tenaga atau energi bagi manusia. Telur mengandung 13 vitamin dan mineral penting. Selain itu, telur juga mengandung protein berkualitas tinggi yang dapat membangun otot sehat dan kuat. Sebelum mengonsumsi telur, dibutuhkan untuk pengecekan kesegaran telur. Pengecekan kesegaran telur dapat dilihat dari tingkat warna kuning telur. Tingkat warna kuning telur dapat diukur melalui yolk color fan, namun hal tersebut masih kurang efisien sehingga dibutuhkan teknologi untuk membantu dalam mengecek kesegaran kuning telur. Penelitian ini membuat sistem untuk mengidentifikasi kesegaran kuning telur dengan metode Content Based Image Retrieval dengan klasifikasi Decision Tree. Metode Content Based Image Retrieval dipakai karena dapat menampilkan gambar – gambar kuning telur yang mirip dengan gambar kuning telur yang dijadikan input. Klasifikasi Decision Tree dipakai karena paling banyak digunakan dan mudah diimplementasikan. Dari sistem yang dibuat dilakukan percobaan dan sistem dapat menampilkan 20 hasil retrieves dengan baik dan diklasifikasi dengan bantuan GridSearchCV yang menghasilkan akurasi rata-rata dari 4 percobaan sebesar 87.5%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Content Based Image Retrieval, Decision Tree, Telur
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.3 Artificial Intelligence, Machine Learning, Pattern Recognition, Data Mining
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	05 Dec 2020 06:13
Last Modified:	25 Aug 2023 06:21
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/13567

Actions (login required)

View Item