Implementasi metode no-reference quality metrics dalam aplikasi pendeteksi pemalsuan citra

Bunthara, Kevin Adityo (2013) Implementasi metode no-reference quality metrics dalam aplikasi pendeteksi pemalsuan citra. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (815kB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (800kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (987kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (747kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (671kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Perkembangan piranti lunak untuk melakukan modifikasi gambar telah sangat berkembang. Sebut saja Adobe Photoshop sebagai aplikasi yang banyak dipakai untuk memodifikasi gambar. Piranti lunak ini sering kali disalahgunakan oleh pengguna aplikasi yang tidak bertanggung jawab dan berujung pada memodifikasi gambar atau foto yang bukan miliknya dan merugikan orang lain. Hal yang menjadi polemik saat ini adalah bagaimana mengidentifikasi bahwa sebuah gambar telah mengalami pengeditan atau belum tanpa memiliki data aslinya (blind detection). Penelitian ini membahas tentang implementasi No Reference Quality Metric yang merupakan suatu metrik yang diciptakan untuk mengukur kualitas gambar tanpa memiliki gambar aslinya. Hasil akhir dari implementasi berupa aplikasi pendeteksi pemalsuan citra yang ditulis dalam bahasa pemrograman C# yang dapat mengidentifikasi bagian gambar yang telah mengalami proses pengeditan. Aplikasi ini membuktikan bahwa metode no reference quality metrics mampu mengidentifikasi tindak pemalsuan pada citra.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	500 Science and Mathematic > 530 Physics > 537 Electricity and Electronics 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	26 Jul 2017 07:21
Last Modified:	26 Jan 2023 02:21
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1369

Actions (login required)

View Item