Implementasi pencari sinonim kata berbasis simple knowledge organization system pada content management system

Novianti, Novianti (2013) Implementasi pencari sinonim kata berbasis simple knowledge organization system pada content management system. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (981kB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (682kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (671kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (679kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Seiring perkembangan teknologi, pengorganisasian konten yang dipublikasi pada web dapat dipermudah dengan adanya Content Management System (CMS). Tantangan yang muncul ketika menulis konten adalah meragamkan kata agar tulisan yang dihasilkan lebih kreatif. Salah satu solusi adalah menggunakan sinonim, yang secara konvensional dapat ditemukan pada tesaurus. Pada penelitian ini, model data Simple Knowledge Organization System (SKOS) diimplementasikan pada sebuah plugin pencari sinonim kata untuk Bahasa Indonesia. Plugin ini melengkapi editor teks pada CMS untuk memfasilitasi para penulis konten web agar konten menjadi lebih kreatif. Plugin ini juga dilengkapi dengan fitur menyediakan definisi menggunakan XML web service dari Kateglo agar pengguna dapat mengerti sinonim kata yang digunakannya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa waktu yang dibutuhkan untuk memuat data SKOS ke dalam triplestore ARC2 relatif lebih singkat dibandingkan dengan database MySQL biasa yang mengutamakan integrity constraints. Selain itu, hasil pengujian juga menunjukkan kestabilan waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan sinonim dari triplestore ARC2 dapat lebih terjaga dibandingkan dengan dokumen XML.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 000 Computer Science, Information and General Works 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	26 Jul 2017 04:27
Last Modified:	26 Jan 2023 02:19
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1384

Actions (login required)

View Item