Sistem Pengenalan Wajah untuk Presensi dengan Algoritma Convolutional Neural Network

Alexander, Mario (2020) Sistem Pengenalan Wajah untuk Presensi dengan Algoritma Convolutional Neural Network. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (648kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (467kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (372kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (942kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (226kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (2MB)

Abstract

Dokumentasi mengenai manajemen manusia yang berkualitas merupakan salah satu indikator baiknya suatu organisasi beroperasi. Untuk meraih tujuan tersebut suatu organisasi harus menjaga integritas data. Salah satu data yang dimaksud adalah data kehadiran entitas organisasi. Hingga saat ini telah banyak metode pengambilan data kehadiran presensi mulai dari yang tradisional seperti tanda tangan dan yang modern seperti tapping RFID, fingerprint dan face recognition. Dari beberapa metode presensi yang muncul, terdapat beberapa kekurangan seperti, sistem memiliki celah untuk dimanipulasi, biaya tambahan seperti menyediakan media presensi serta perawatan media, dan lain-lain. Sistem pengenalan wajah untuk presensi dibangun dengan latar belakang yang telah diuraikan dan dapat menjadi pemecahan masalah yang patut diuji. Untuk dapat memecahkan masalah, sistem pengenalan wajah untuk presensi dibangun dengan platform Android. Kemudian, membangun sistem pengenalan wajah, dibutuhkan pengolahan citra seperti image filtering dan algoritma pengklasifikasi machine learning untuk menyelesaikan permasalahan. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu Deep Learning yang cocok untuk data citra digital dan dapat diterapkan dalam aplikasi sistem pengenalan wajah untuk presensi. Hasilnya sistem mampu mengenali 89% citra wajah individu dari data test hasil training model.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	CNN, deep learning, face recognition, image filtering, sistem presensi
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.2 Special-purpose System, Data Collection, Automatic Identification and Data Capture
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	05 Dec 2020 02:09
Last Modified:	21 Aug 2023 02:16
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/13923

Actions (login required)

View Item