Rheza, Rheza (2013) implementasi multiscale fourier descriptor dan wavelet transform pada otentikasi aplikasi berbasis android. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Text
HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) |
||
|
Text
BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (677kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) |
||
|
Text
BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (671kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (863kB) | Preview |
Abstract
Smartphone dewasa ini sering digunakan sebagai suatu perangkat yang menggantikan komputer untuk melakukan proses-proses komputasi dasar. Sudah merupakan hal yang biasa apabila di dalam telepon pintar tersebut tersimpan kumpulan data yang sensitif seperti PIN (Personal Identification Number) dan nomor rekening bank. Tindak kriminalitas yang mengincar telepon pintar tersebut sudah banyak sekali terjadi. Salah satu tindakan preventif untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan memberikan perlindungan terhadap aplikasi yang menyimpan data sensitif tersebut. Metode perlindungan aplikasi ada berbagai macam, salah satunya adalah dengan menggunakan pengenalan tanda tangan (signature recognition), yaitu mengenali tanda tangan pengguna untuk menampilkan data-data di dalam aplikasi yang bersangkutan. Penelitian ini mengimplementasikan multiscale fourier descriptor dan wavelet transform (Symlet8) yang digunakan untuk mengubah citra dari domain spasial ke domain frekuensi sehingga memberikan penegasan pada garis tanda tangan. Normalisasi digunakan untuk melakukan cropping, scaling dan rotasi sebelum fase recognition. Distance measure dapat melakukan pengukuran antar domain tersebut untuk melakukan perbandingan. Hasil dari penelitian ini antara lain adalah nilai distance sebagai batas sebuah tanda tangan adalah benar, waktu serta faktor yang mempengaruhi kecepatan pemrosesan, dan pengaruh normalisasi terhadap metode multiscale fourier descriptor dan wavelet transform (Symlet8).
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.8 Computer Security, Data Security |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 26 Jul 2017 04:24 |
Last Modified: | 26 Jan 2023 02:19 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1413 |
Actions (login required)
View Item |