Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Artikel Berita Menggunakan Teknik Content-Based Filtering dan TF-IDF

Wijaya Arifin, Michael (2020) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Artikel Berita Menggunakan Teknik Content-Based Filtering dan TF-IDF. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (343kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (101kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (58kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (203kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (253kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (427kB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (86kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (155kB)

Abstract

Dengan berkembangnya industri media dan teknologi internet, mencari artikel berita di internet yang sesuai dan diinginkan memerlukan waktu yang lama. Hal ini dikarenakan banyaknya berita yang dipublikasikan dalam waktu singkat, sehingga terjadinya masalah kelebihan informasi atau information overload. Informasi yang berlebihan menyebabkan kita sulit untuk mencari informasi yang kita inginkan. Paper ini bertujuan untuk mengajukan sistem yang dapat mempermudah pembaca situs Kompas.Id dengan mengatasi masalah information overload. Sistem yang diajukan pada paper ini akan menyaring aliran informasi dengan menggunakan teknik content-based filtering dan algoritma TF-IDF sesuai dengan preferensi pengguna untuk menghasilkan personalized news content untuk merekomendasi berita yang sesuai ke pengguna lain sehingga meningkatkan rasa ingin membaca artikel berita dan hubungan antara pembaca dan redaksi berita.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Artikel berita, Content-based filtering, Information overload, TF-IDF
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.3 Artificial Intelligence, Machine Learning, Pattern Recognition, Data Mining
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2020 23:04
Last Modified:	08 Jun 2023 03:10
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/14180

Actions (login required)

View Item