Implementasi hybrid genetic algorithm pada sistem penjadwalan kuliah

Randy, Stephanus (2013) Implementasi hybrid genetic algorithm pada sistem penjadwalan kuliah. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (756kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (894kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (671kB) | Preview
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (818kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (747kB)

Abstract

Penjadwalan merupakan sebuah proses yang umum terjadi dalam berbagai kegiatan sehari-hari, mulai dari bidang bisnis, edukasi, hingga personal. Penelitian ini menguji sejauh mana Hybrid Genetic Algorithm (HGA), algoritma genetika (GA) yang digabungkan dengan sebuah metode pencarian lokal menggunakan algoritma pencarian tabu, dapat menghasilkan penjadwalan secara efisien berdasarkan output dari proses berupa timetable beserta waktu yang dihabiskan untuk memroses data. Algoritma tersebut diimplementasikan ke dalam sebuah desktop application yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman C# dan .NET Framework 4,5. Metode yang digunakan antara lain berupa studi literatur, wawancara, perancangan sistem dan tampilan, implementasi, uji coba, serta evaluasi. Data penjadwalan yang dihasilkan menggunakan algoritma ini dapat diterima meskipun hasil hubungan antara mata kuliah dengan fasilitas yang dibutuhkan bukan paling optimal.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	26 Jul 2017 04:19
Last Modified:	05 Apr 2023 05:48
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1431

Actions (login required)

View Item