Implementasi Variasi Frekuensi Rendah DCT dan CLAHE pada Detektor Fitur dalam Meningkatkan Pendeteksian Titik Wajah

Nathania, Lianna (2020) Implementasi Variasi Frekuensi Rendah DCT dan CLAHE pada Detektor Fitur dalam Meningkatkan Pendeteksian Titik Wajah. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (553kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (457kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (961kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (325kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (2MB)

Abstract

Penelitian wajah menjadi topik penelitian yang penting untuk diteliti terkait dengan manfaatnya dalam perkembangan teknologi saat ini. Pengujian yang dilakukan berkaitan dengan tingkat variasi iluminasi yang merupakan salah satu faktor penting dan memberi pengaruh pada hasil akurasi pendeteksian keypoints wajah. Pengujian diawali dengan merekonstruksi gambar wajah 2D menjadi model 3D. Model 3D wajah membutuhkan setidaknya dua gambar wajah 2D dari objek yang sama dengan memanfaatkan teori epipolar geometry. Dataset gambar wajah 2D diakses dari dua database yaitu Head-Pose dan ORL, yang diambil dari sisi kiri dan kanan dengan sudut 15 derajat. Kualitas dataset gambar akan ditingkatkan melalui penanganan variasi iluminasi yang ada pada dataset gambar wajah dengan mengimplementasikan algoritma DCT dan algoritma CLAHE. Dalam proses menangani variasi iluminasi, kualitas pengulangan lima detektor fitur dalam mendeteksi keypoints wajah turut dievaluasi. Parameter penelitian yang akan dikalkulasi terdiri dari recall, precision dan F-score. Pengujian dibutuhkan untuk membuktikan F-score dapat mengalami peningkatan setelah dua metode image processing diaplikasikan. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan F-score tertinggi oleh detektor SURF dengan nilai sebesar 0,545 dari database Head-Pose dan 0,4 dari database ORL.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Algoritma DCT, Algoritma CLAHE, Detektor Fitur, Keypoints
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.3 Programs 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2020 20:43
Last Modified:	18 Aug 2023 02:11
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/14379

Actions (login required)

View Item