Rancang Bangun Sistem Penghitung Langkah Tanpa Kontak

Utama, Vincent Kurnia (2020) Rancang Bangun Sistem Penghitung Langkah Tanpa Kontak. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (772kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (430kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (567kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (894kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (562kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (711kB)

Abstract

Olahraga berjalan atau berlari merupakan kegiatan yang menyehatkan untuk tubuh apabila rutin dilakukan dan dapat dilakukan dengan menggunakan treadmill. Perangkat olahraga tersebut dapat memberikan informasi seperti durasi, jarak, kalori, dan sebagainya, tetapi jumlah langkah jarang ditemukan. Oleh karena itu, perhitungan langkah tanpa kontak dapat menjadi solusi untuk permasalahan tersebut. Penelitian ini akan menunjukkan cara mengimplementasikan solusi tersebut secara realtime menggunakan computer vision dengan metode face tracking, face detection, dan peak detection. Pengujian akan dilakukan dengan membandingkan jumlah langkah sebenarnya dengan perhitungan menggunakan aplikasi yang sudah dibangun. Tingkat akurasi rata-rata dari aplikasi adalah sebesar 92.93%, tetapi akurasi tersebut bergantung dari kondisi pecahayaan, spesifikasi perangkat, dan kecepatan berlari atau berjalan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	computer vision, face tracking, face detection, peak detection, penghitung langkah, realtime, treadmill
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2020 20:14
Last Modified:	08 Jun 2023 03:06
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/14422

Actions (login required)

View Item