Instagram Sentiment Analysis Terhadap Pemindahan Ibukota Baru di Indonesia

Klivandy, Klivandy (2020) Instagram Sentiment Analysis Terhadap Pemindahan Ibukota Baru di Indonesia. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (447kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (329kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (777kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (468kB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (323kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (672kB)

Abstract

Oleh: Klivandy Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap pemindahan ibukota baru di Indonesia. Penelitian ini dilakukan dikarenakan ada masyarakat yang setuju dan mendukung pemindahan ibukota ini berlangsung, tetapi di lain pihak ada juga yang tidak setuju terhadap pemindahan ibukota. Dalam menyelesaikan masalah ini, digunakan metode text mining dengan algoritma Naïve Bayes, Support Vector Machine, dan Decision Tree C4.5 untuk melakukan pengklasifikasian terhadap sentimen masyarakat Indonesia. Sentimen tersebut dibagi menjadi tiga, yaitu: positif, negatif dan netral. Kedua algoritma tersebut digunakan untuk membandingkan algoritma apa yang mempunyai akurasi yang tinggi terhadap pengklasifikasian sentimen masyarakat Indonesia. Selain itu, digunakan juga software yang bernama R. R sendiri adalah sebuah software yang sangat berguna dalam melakukan analisa maupun visualisasi data. Selain R, digunakan juga software yang bernama Power BI. Power BI sendiri digunakan sebagai pembuatan visualisasi data sentimen yang telah diolah menjadi sebuah dashboard sehingga dapat dibaca maupun dipahami oleh pembaca teknis maupun non-teknis. Sehingga dapat diperoleh hasil akhir yaitu sebuah dashboard yang berguna untuk memberikan informasi mengenai sentimen masyarakat dengan pemindahan ibukota baru di Indonesia.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: text mining, naïve bayes, support vector machine, decision tree c4.5, R, dashboard, power BI
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.7 Multimedia Systems, Blogs, Social Media, Web Application Frameworks
600 Technology (Applied Sciences) > 650 Management and Public Relations > 658 General management (Risk Management, Profit and Loss, Logistics) > 658.3 Personnel, Staff, Employee, Human Resource Management, Training > 658.306 Job Analysis
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2020 19:29
Last Modified: 03 Aug 2023 06:30
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/14492

Actions (login required)

View Item View Item