Implementasi Algoritma Weighted Exponential Moving Average untuk Memprediksi Kedatangan Turis dan Pariwisata Setiap Negara

Florencia, Sherly (2020) Implementasi Algoritma Weighted Exponential Moving Average untuk Memprediksi Kedatangan Turis dan Pariwisata Setiap Negara. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (536kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (196kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (317kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (283kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (222kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (579kB)

Abstract

Pariwisata merupakan sektor yang sangat vital bagi perkembangan suatu daerah, pariwisata merupakan salah satu sarana promosi untuk memperkenalkan keindahan alam maupun keunikan budaya di daerah tersebut. Pariwisata sendiri dapat dilakukan di dalam maupun di luar negeri. Semakin banyak tempat pariwisata di suatu negara maka akan semakin banyak turis yang datang. Setiap tahun, tempat pariwisata dapat semakin ramai maupun semakin sepi. Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi untuk membantu memberikan prediksi kedatangan turis dan pariwisata setiap negara. Aplikasi yang dibangun dalam penelitian ini menggunakan metode Weighted Exponential Moving Average (WEMA). Pengukuran error dilakukan menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penelitian yang dilakukan menghasilkan kesimpulan yaitu pada data arrival rata-rata MAPE terendah dengan span 2 sebesar 3,28%, sedangkan rata-rata MAPE pada data arrival tertinggi dengan span 5 yaitu 8,26%. Pada hasil uji coba data tourism expenditure in the country, rata-rata MAPE dengan span 2 mendapatkan hasil yang terendah yaitu 3,99%, sedangkan hasil tertinggi dengan span 5 sebesar 8,45%. Hasil uji coba data departure rata-rata MAPE terendah dengan span 2 yaitu 3,63%, sedangkan rata-rata MAPE data departure tertinggi dengan span 5 yaitu 8,23%. Rata-rata MAPE pada data tourism expenditure in other countries terendah dengan span 2 sebesar 4,07%, sedangkan rata-rata MAPE pada data tourism expenditure in other countries tertinggi dengan span 5 yaitu 9,17%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Mean Absolute Percentage Error, Pariwisata, Prediksi, Turis, Weighted Exponential Moving Average
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2020 19:17
Last Modified:	23 Aug 2023 05:04
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/14508

Actions (login required)

View Item