Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Tanaman Hias Menggunakan Weighted Product

Aro Kristosetya Laia, Brilyan (2020) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Tanaman Hias Menggunakan Weighted Product. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (325kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (124kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (132kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (236kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (714kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (122kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (620kB)

Abstract

Estetika merupakan salah satu bagian penting dalam masyarakat. Tanaman hias merupakan salah satu pilihan masyarakat dalam memenuhi kenikmatan estetis tersebut. Dalam perawatannya tiap tanaman hias memiliki kebutuhan yang berbedabeda untuk mempertahankan hidupnya. Beberapa orang mengandalkan internet untuk mencari tahu tanaman hias mana yang dapat cocok dengan kriteria mereka tetapi hal ini membutuhkan waktu yang cukup lama dalam mendapatkan informasi yang tepat. Sistem rekomendasi adalah sebuah sistem yang dapat merekomendasikan sesuatu sesuai dengan kriteria penggunanya. Kali ini peneliti membangun sebuah sistem rekomendasi untuk mencari tanaman hias yang sesuai dengan kriteria tiap pengguna. Sistem rekomendasi dibangun dengan tampilan yang simpel sehingga dapat memudahkan pengguna dalam pemakaiannya. Metode yang digunakan pada pembuatan sistem rekomendasi ini menggunakan Weighted Product. Berdasarkan hasil kuesioner uji kepuasan pengguna sistem rekomendasi ini memiliki tingkat kesuksesan sebesar 84.409%, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem rekomendasi tanaman hias berhasil dalam melakukan implementasi metode weighted product.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Weighted Product, Sistem Rekomendasi, Tanaman Hias
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 003 Systems (Computer Modeling and Simulation) 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2020 16:33
Last Modified:	22 Aug 2023 00:43
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/14739

Actions (login required)

View Item