Implementasi Algoritma Multinomial Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Menggunakan TF-IDF dan N-Gram

Ines, Prisilia (2020) Implementasi Algoritma Multinomial Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Menggunakan TF-IDF dan N-Gram. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (677kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (349kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (366kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (472kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (408kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (531kB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (226kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (335kB)

Abstract

User feedback dapat dianalisa dengan beragam teknik yang telah dikembangkan dengan tujuan mengekstraksi informasi yang dapat berguna untuk keperluan requirements engineering. Penyortiran user feedback secara otomatis menjadi semakin penting karena penanganan dan pengorganisasian user feedback secara manual membuang waktu dan bukan solusi yang layak mengingat jumlah feedback yang sangat besar. Automatic Text classification menentukan ulasan kedalam beberapa kelas yang sudah ditentukan sebelumnya secara otomatis. Berdasarkan penelitian sebelumnya, TF-IDF dan N-gram merupakan cara untuk meningkatkan nilai akurasi dari classifier. Multinomial Naïve Bayes classifier sering digunakan sebagai dasar untuk analisis sentimen. Tujuan dari penelitian ini untuk mengimplementasikan dan mengetahui performa algoritma Multinomial Naïve Bayes menggunakan TF-IDF dan N-gram untuk analisis sentimen.Hasil pengujian terbaik setelah kelas netral dihapus dan kelas positive dan negative berjumlah seimbang dengan perbandingan train dan test set 80:20 menghasilkan nilai 84% untuk accuracy, precision, recall dan f1-score.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Requirement Engineering, User Feedback, Analisis Sentimen, Multinomial Naïve Bayes, TF-IDF, N-gram
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2020 14:29
Last Modified:	08 Aug 2023 05:49
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/14919

Actions (login required)

View Item