Pengaruh Kualitas Pengulangan pada Metode Geometri Epipolar Menggunakan Algoritma Wiener dan Discrete Cosine Transform

Ngadiman, Vincent Anderson (2020) Pengaruh Kualitas Pengulangan pada Metode Geometri Epipolar Menggunakan Algoritma Wiener dan Discrete Cosine Transform. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (353kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (198kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (274kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (507kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (620kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (186kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (2MB)

Abstract

Untuk dapat merekonstruksi wajah 3D digunakan metode geometri epipolar dengan mengambil citra 2D objek wajah tersebut dari kedua sisi yang berbeda. Proses rekonstruksi terjadi dengan adanya korespondensi keypoints dari sepasang citra geometri epipolar dan hasil dari korespondensi tersebut diketahui sebagai kualitas pengulangan. Dalam penelitian ini kualitas pengulangan direpresentasikan melalui nilai F-Score, yang didapatkan melalui perhitungan korespondensi antar keypoints dan facial keypoints. Dalam penelitian ini dilakukan tahap preprocessing pada citra dengan menggunakan 2 metode yang berbeda, yaitu menggunakan DCT untuk menghilangkan komponen high-frequency, dan mengimplementasikan algoritma Wiener Filtering pada citra yang sebelumnya telah diproses dengan DCT. Kemudian, citra yang telah diproses dengan setiap metodenya diaplikasikan dengan 5 feature detectors yang berbeda, yaitu SURF, FAST, Harris-Stephens, BRISK, dan Minimum Eigenvalue untuk mendeteksi keypoints yang terdapat pada tiap citra. Dari hasil penelitian yang dilakukan, metode DCT-Wiener mendapatkan nilai FScore tertinggi menggunakan feature detector FAST dan nilai K=1. Nilai F-Score yang diperoleh adalah 0,415 pada dataset ORL dan 0,225 pada dataset Head Pose. Terjadi Peningkatan nilai F-Score sebesar 36,5% pada dataset ORL dan 74,6% pada dataset Head Pose dari nilai F-Score pada citra yang tidak diaplikasikan metode apapun atau original. Dengan hasil nilai F-Score tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode DCT-Wiener berhasil meningkatkan kualitas pengulangan (repeatability) pada metode geometri epipolar.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	DCT, Feature Detector, F-Score, Geometri Epipolar, Keypoints, Wiener
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2020 11:19
Last Modified:	18 Aug 2023 02:45
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/15190

Actions (login required)

View Item