Pemanfaatan Cloud Based Inventory Demand Forecasting untuk Meningkatkan Sales Revenue di PT. Panmomo Retail Indonesia

Muliady, Pindy (2020) Pemanfaatan Cloud Based Inventory Demand Forecasting untuk Meningkatkan Sales Revenue di PT. Panmomo Retail Indonesia. Master Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (554kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (253kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (523kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (287kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (475kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (979kB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (256kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (932kB)

Abstract

Nama : Pindy Muliady (00000042129) Judul : Pemanfaatan Cloud Based Inventory Demand Forecasting untuk Meningkatkan Sales Revenue di PT. Panmomo Retail Indonesia Industri alat tulis menghadapi masalah yang sama seperti industri retail lainnya. Di PT. Panmomo Retail Indonesia, prediksi demand dilakukan secara manual tanpa menggunakan data. Banyaknya stok barang yang tidak terjual mengakibatkan meningkatnya biaya gudang, sedangkan kurangnya stok barang mengakibatkan lost sales, masalah ini menghambat pertumbuhan perusahaan. Karena itu diperlukan transformasi digital pada bagian prediksi demand. Framework yang digunakan di tulisan ini adalah Digital Maturity Model dari TM Forum, tingkat maturity perusahaan diukur sebelum proyek dilaksanakan dan tingkat maturity yang ingin dituju ditentukan melalui wawancara dengan direksi. Tool yang direkomendasikan adalah AWS Forecasting. Dari sana akan dihasilkan beberapa skenario prediksi berdasarkan data yang disediakan, dan perusahaan bisa menggunakan hasilnya sesuai dengan rencana perusahaan dan situasi saat itu. Diberikan juga digital roadmap untuk membantu perusahaan mengeksekusi proyek. Hasilnya dapat digunakan oleh perusahaan lain untuk membuat proyek transformasi digital, terutama perusahaan kecil dan menengah.

Item Type:	Thesis (Master Thesis)
Keywords:	Forecasting, Digital Transformation, Digital Maturity Model, Cloud Based Forecasting
Divisions:	Faculty of Business > Master of Technology Management
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2020 11:03
Last Modified:	16 Mar 2023 05:58
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/15209

Actions (login required)

View Item