Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Member Lego Berbasis Website CMS Menggunakan Metode Weighted Product

Justyn, Andre (2020) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Member Lego Berbasis Website CMS Menggunakan Metode Weighted Product. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (473kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (195kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (234kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (255kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (214kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (415kB)

Abstract

Sistem rekomendasi member Lego berperan untuk membantu perusahaan Bricks Indonesia untuk dapat menentukan member mana saja yang layak mendapatkan promo atau reward guna meningkatkan penjualan. Selain itu, sistem juga berperan untuk merekam semua transaksi yang sudah dilakukan oleh para member. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu memberikan rekomendasi member sesuai keinginan admin dengan membangun sistem rekomendasi berbasis website Content Management System menggunakan metode Weighted Product. Metode WP ini merupakan metode yang sudah umum digunakan dalam sistem rekomendasi dan memiliki waktu perhitungan yang lebih efisien. Sistem rekomendasi ini dibangun berbasis website CMS dengan bahasa pemrograman Java Script dan PHP, dengan menggunakan database MySQL. Pengujian kepuasan admin sebagai user pada sistem ini menggunakan teori End User Computing Satisfaction dengan metode Skala Likert dalam perhitungannya. Nilai rata-rata Skala Likert yang didapatkan dari perhitungan sebesar 83,2% yang masuk dalam kategori sangat setuju.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Content Management System, End User Computing Satisfaction, member, sistem rekomendasi, Skala Likert, website, Weighted Product
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2020 10:24
Last Modified:	09 Aug 2023 00:56
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/15264

Actions (login required)

View Item