Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Skincare Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor

Sutanto, Dominic Reinaldo (2020) Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Skincare Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (191kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (129kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (137kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (226kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (567kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (954kB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (164kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (549kB)

Abstract

Penelitian sistem pendukung keputusan pemilihan skincare menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor bertujuan untuk memberi pendukung keputusan pemilihan skincare kepada calon pelanggan Nature Republic. Nature Republic merupakan salah satu perusahaan skincare dari korea dan bahan dasar yang digunakan terbukti menggunakan bahan-bahan alami yang murni untuk menciptakan produk berkualitas. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, Javascript, dan Bootstrap untuk platform berbasis web. Data training diperoleh dari data pelanggan Nature Republic dan formulir feedback yang disediakan pada sistem pendukung keputusan pemilihan skincare. Uji kepuasan pelanggan diberikan kepada pelanggan Nature Republic untuk mencoba sistem dengan mengisi kuisioner yang dibuat berdasarkan metode EUCS (End-user Computing Satisfaction) lalu dihitung menggunakan perhitungan skala likert. Hasil uji kepuasan pelanggan menggunakan perhitungan skala likert mencapai 87,3%. Hal ini menunjukkan pelanggan Nature Republic puas dengan sistem pendukung keputusan pemilihan skincare dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	K-Nearest Neighbor, Sistem Pendukung Keputusan, web, PHP, Javascript, End User Computing Satisfaction
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2020 10:23
Last Modified:	25 Aug 2023 07:08
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/15266

Actions (login required)

View Item