Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pembelian Mobil dengan Metode Simple Additive Weighting

Dainuri, Dainuri (2020) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pembelian Mobil dengan Metode Simple Additive Weighting. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (325kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (309kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (342kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (913kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (900kB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (258kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Kendaraan roda empat adalah salah satu pilihan transportasi yang banyak digunakan oleh masyarakat. Seiring berkembangnya zaman, pilihan masyarakat untuk membeli kendaraan roda empat semakin banyak. Industri dalam bidang kendaraan roda empat atau mobil saling bersaing untuk menarik masyarakat untuk membeli produk kendaraan mereka. Menurut data yang didapat dari GAIKINDO pada tahun 2018, kategori kendaraan roda empat yang paling banyak melakukan penjualan ada di kategori 4 x 2 dengan kapasitas mesin kurang dari 1.500CC. Sistem pendukung keputusan ini dibangun dengan framework CodeIgniter dan menggunakan metode pencarian Simple Additive Weighting. Metode pencarian Simple Additive Weighting ini digunakan karena metode ini mampu untuk menentukan penilaian dengan tepat karena didasarkan pada kriteria dan bobot yang sudah di tentukan sebelumnya. Metode evaluasi White Box dan End-User Computing Satisfaction digunakan dalam penelitian ini untuk mencegah adanya error dan mengetahui tingkat kepuasan pengguna. Hasil yang didapat dari metode End-User Computing Satisfaction menghasilkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 86,14%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Sistem Informasi, Simple Additive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan, Mobil
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2020 09:27
Last Modified:	22 Aug 2023 07:55
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/15345

Actions (login required)

View Item