Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Mobil Menggunakan Metode Item-Based Clustering Hybrid

Therris, Therris (2020) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Mobil Menggunakan Metode Item-Based Clustering Hybrid. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (595kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (341kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (467kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (755kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (334kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (737kB)

Abstract

Sistem rekomendasi adalah sebuah aplikasi yang mencari dan memberikan rekomendasi berupa item-item dengan memprediksi ratingnya berdasarkan persamaan karakteristik user dalam memberikan informasi. Mobil adalah jenis kendaraan darat yang bergerak dengan tenaga mesin. Dalam perkembangannya banyak perusahaan mobil yang terus menerus mengembangkan desain dan memodifikasi mobil seperti sistem keamanannya dan bahan bakarnya. Item-Based Clusering Hybrid Method (ICHM) yang merupakan rekomendasi sistem yang menggabungkan pendekatan antara collaborative filtering dengan content based filtering. Penggabungan pendekatan content based filtering dengan collaborative filtering pada metode ICHM bertujuan untuk menanggulangi kekurangan yang ada pada kedua pendekatan sebelumnya. Sistem rekomendasi dibangun berbasis web dengan menggunakan PHP. Pengujian usability pada sistem menggunakan USE Questionnaire yang disimpulkan bahwa hasil kepuasan user terhadap sistem mencapai 73%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Sistem rekomendasi, metode ICHM, Item-Based Clustering Hybrid, USE Questionnaire, Mobil
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2020 09:25
Last Modified:	08 Aug 2023 08:01
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/15347

Actions (login required)

View Item