Implementasi Algoritma Naive Bayesian Classifier untuk Penyeleksian Calon Penerima Beasiswa Jalur Tes Reguler (Studi Kasus : Universitas Multimedia Nusantara)

Kenny, Vincentius (2020) Implementasi Algoritma Naive Bayesian Classifier untuk Penyeleksian Calon Penerima Beasiswa Jalur Tes Reguler (Studi Kasus : Universitas Multimedia Nusantara). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (210kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (153kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (458kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (671kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (648kB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (172kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Beasiswa adalah pemberian berupa keuangan yang diberikan kepada perorangan yang bertujuan untuk digunakan demi keberlangsungan pendidikan yang ditempuh. Pemberian beasiswa jalur tes regular di UMN sudah dilakukan ke hampir 10.000 mahasiswa UMN sejak tahun 2007 secara terkomputerisasi, namun saat ini data yang disimpan masih belum bisa dinilai secara objektif sehingga pengambilan keputusan belum dapat dilakukan secara akurat. Algoritma Naïve Bayesian Classifier adalah sebuah algoritma pengklasifikasi probalistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan Implementasi algoritma Naïve Bayesian Classifier dilakukan agar pemberian beasiswa jalur tes reguler di UMN dapat dilakukan secara efektif, efisien, dan akurat oleh sistem yang ada. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan dengan nilai akurasi sebesar 0.95, nilai presisi sebesar 0.96, dan nilai recall sebesar 0.92.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Beasiswa, Jalur Tes Reguler, Naïve Bayesian Classifier, Sistem Pendukung Keputusan
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2020 09:16
Last Modified:	16 Aug 2023 01:47
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/15360

Actions (login required)

View Item