Penggunaan principal components analysis untuk memodelkan standard head-related transfer functions dari manusia

Sarah, Dymitri Yulianti (2014) Penggunaan principal components analysis untuk memodelkan standard head-related transfer functions dari manusia. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (804kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (748kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi semakin modern. Kebutuhan manusia akan hiburan juga meningkat. Salah satu teknologi yang berkembang saat ini adalah teknologi agar dapat mendengarkan suatu bunyi menjadi lebih alami dan nyaman. Teknologi ini menghasilkan efek-efek tiga dimensi atau biasa disebut efek spasial. Teknologi ini mengimplementasikan fungsi telinga dalam mendengarkan suatu bunyi dalam ruangan yang dikenal dengan Head-Related Transfer Function (HRTF). HRTF telinga kanan dan telinga kiri setiap orang berbeda-beda.Penelitian ini memodelkan suatu data mentah menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dari data 45 subyek yang telah diteliti oleh para peneliti dari CIPIC Interface Laboratory di University of California Davis. Penelitian ini dilakukan dua tes yaitu tes obyektif dengan parameter mean square error (MSE) dan tes pendengaran subyektif. Tes pendengaran subyektif dilakukan kepada beberapa subyek dengan 6 titik posisi sumber bunyi yang berbeda dan 4 tipe jenis data yang berbeda. Kemudian untuk tes pendengaran subyektif dapat disimpulkan pada data PCAmean dan PCAmedian memiliki presentasi kebenaran yang lebih kecil yaitu sebesar 12,50% untuk data PCAmean dan 14,83% untuk data PCAmedian. Tes obyektif dengan parameter MSE pada data PCAmean dan PCAmedian dengan menganalisa MSE rata-rata seluruh posisi untuk semua subyek dan seluruh posisi untuk subyek 015 cenderung sama yaitu cenderung membesar untuk data mean, median, PCAmean dan PCAmedian.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	02 Aug 2017 07:32
Last Modified:	27 Jan 2023 02:04
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1551

Actions (login required)

View Item