Perbandingan algoritma c-means clustering dan fuzzy c-means clustering dalam segmentasi citra

Maulillah, Abi Kabisah (2013) Perbandingan algoritma c-means clustering dan fuzzy c-means clustering dalam segmentasi citra. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (771kB)
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (985kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (890kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (666kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (747kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (677kB)

Abstract

Salah satu operasi di dalam analisis citra adalah segmentasi citra. Pada mulanya proses segmentasi dilakukan untuk memisahkan objek dari latar belakangnya, sehingga segmentasi merupakan bagian penting dalam pengenalan objek. Saat ini segmentasi sudah mengalami perkembangan yang sangat pesat, bukan hanya untuk tujuan pengenalan objek saja tetapi juga untuk persoalan interpretasi citra, yaitu untuk mengetahui objek-objek yang termuat dalam suatu citra. Banyak algoritma sudah dikembangkan untuk proses segmentasi citra. Beberapa di antaranya adalah algoritma C-Means Clustering dan Fuzzy C-Means Clustering. Pada skripsi ini, penulis melakukan penelitian untuk membandingkan algoritma C-Means Clustering dan Fuzzy C-Means Clustering dalam segmentasi citra. Dari beberapa hasil percobaan yang didapat dalam penelitian ini berupa sisi waktu atau kecepatan, ketelitian dan pengulangan, maka dapat disimpulkan algoritma Fuzzy C-Means Clustering adalah algoritma yang terbaik yang dapat digunakan dalam segmentasi citra karena dalam algoritma Fuzzy C-Means Clustering terdapat nilai keanggotaan atau fuzzy yang secara iteratif diperbaiki hingga mencapai keadaan konvergen.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	28 Jul 2017 02:51
Last Modified:	05 Apr 2023 05:11
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1552

Actions (login required)

View Item